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"机器学习" 相关资源（共 98 条）机器学习

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【极客时间-100046401】NLP 实战高手课

file:160丨结束语.mp4 file:137丨PPO算法.mp4 file:141丨增强学习中的探索问题.mp4 file:150丨Kubernetes基本概念.mp4 file:152丨Kubernetes自动扩容.mp4 file:156丨Kubernetes灰度上线.mp4 file:138丨Reward设计的一般原则.mp4 file:158丨Istio简介：Istio包含哪些功能？.mp4 file:144丨Quora问题等价性案例学习：预处理和人工特征.mp4 file:159丨Istio实例和Circuit Breaker.mp4 file:139丨解决SparseReward的一些方法.mp4 file:140丨ImitationLearning和Self-imitationLearning.mp4 file:148丨Docker简介.mp4 file:153丨Kubernetes服务发现.mp4 file:151丨Kubernetes部署实践.mp4 file:133丨DeepGBM：如何用神经网络捕捉集成树模型的知识.mp4 file:157丨Kubernet
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2026-06-14

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【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期 - 带源码课件【2025-04-24】

file:54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 file:50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4 file:47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 file:43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题).mp4 file:41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp4 file:46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4 file:45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4 file:44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 file:51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 file:49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 file:53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4 fi
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2026-06-14

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【imooc-344】Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

file:9-5_签名函数，SavedModel和Keras模型到具体函数转换.mp4 file:9-4_签名函数转化为SavedModel.mp4 file:9-3_Keras模型转化为SavedModel.mp4 file:9-2_保存模型结构加参数与保存参数实战.mp4 file:9-1_课程引入与TFLite.mp4 file:8-9_分布式自定义流程实战.mp4 file:8-8_自定义流程实战.mp4 file:8-7_estimator分布式实战.mp4 file:8-6_keras分布式实战.mp4 file:8-5_分布式策略.mp4 file:8-4_GPU手动设置实战.mp4 file:8-3_内存增长和虚拟设备实战.mp4 file:8-2_GPU默认设置.mp4 file:8-1_课程引入与GPU设置.mp4 file:7-9_LSTM长短期记忆网络.mp4 file:7-8_文本生成实战之采样生成文本.mp4 file:7-7_文本生成实战之构建模型.mp4 file:7-6_文本生成之数据处理.mp4 file:7-5_循环神经网络实战文本分类.mp4 f
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2026-06-14

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【imooc-408】JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战

file:16-1 -回顾与总结.mp4 file:15-4 JavaScript 模型的互转：分片、量化、加速.mp4 file:15-3 Python 与 JavaScript 模型互转.mp4 file:15-2 安装 Tensorflow.js Converter.mp4 file:15-1 Python 与 JavaScript 模型互转任务简介.mp4 file:14-5 声控轮播图.mp4 file:14-4 语音训练数据的保存和加载.mp4 file:14-3 语音识别迁移学习的训练和预测.mp4 file:14-2 在浏览器中收集中文语音训练数据.mp4 file:14-1 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图.mp4 file:13-3 进行语音识别.mp4 file:13-2 加载预训练语音识别模型.mp4 file:13-1 使用预训练模型进行语音识别任务简介.mp4 file:12-5 迁移学习下的模型预测.mp4 file:12-4 迁移学习下的模型训练.mp4 file:12-3 定义模型结构：截断模型+双层神经网络.mp4 file:12-2 加载商标训
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2026-06-14

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【尚硅谷】大数据机器学习和推荐系统 - 带源码课件

file:2.资料.zip file:1.笔记.zip file:000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv file:004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础（上）.wmv file:013_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv file:022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv file:020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv file:027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv file:030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv file:023_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv file:031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv file:001_尚硅谷_推荐系统简介_概述.wmv file:019_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻.wmv file:036_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv file:007_尚硅谷_机器学习入门_监督学习（上）.wmv file:026_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均
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2026-06-14

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18 TensorFlow快速入门与实战

file:【公益知识库zscc.club】66讲课程总结.mp4 file:【公益知识库zscc.club】65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4 file:【公益知识库zscc.club】64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4 file:【公益知识库zscc.club】63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4 file:【公益知识库zscc.club】62讲TensorFlow生态-TFX.mp4 file:【公益知识库zscc.club】61讲TensorFlow社区介绍.mp4 file:【公益知识库zscc.club】60讲番外篇内容介绍.mp4 file:【公益知识库zscc.club】59讲测试与可视化分析.mp4 file:【公益知识库zscc.club】58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4 file:【公益知识库zscc.club】57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4 file:【公益知识库zscc.club】56讲人脸检测工具介绍.mp4 file:【公益知识库zscc.club】66讲课程总结
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2026-06-14

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Python神经网络编程

file:Python神经网络编程.pdf file:Python神经网络编程.epub file:Python神经网络编程.mobi file:Python神经网络编程.azw3 folder:Python神经网络编程
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2026-06-14

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机器学习基础(刘胜蓝)

file:机器学习基础(刘胜蓝)_tg@kaipanshare.mobi file:机器学习基础(刘胜蓝)_tg@kaipanshare.jpg file:机器学习基础(刘胜蓝)_tg@kaipanshare.pdf file:机器学习基础(刘胜蓝)_tg@kaipanshare.azw3 file:机器学习基础(刘胜蓝)_tg@kaipanshare.epub
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2026-06-14

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机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）

file:4-7 统计学基本概念.mp4 file:4-4 期望、方差与条件数学期望.mp4 file:4-3 贝叶斯定理.mp4 file:4-13 EM算法.mp4 file:4-8 统计学基本概念.mp4 file:4-11 蒙特卡洛方法.mp4 file:4-1 本集介绍.mp4 file:4-10 zuida后验估计.mp4 file:4-6 特征函数与中心极限定理.mp4 file:4-14 本集总结.mp4 file:4-5 大数定律.mp4 file:4-9 极大似然估计.mp4 file:4-2 随机变量与概率分布.mp4 file:4-12 Bootstrap方法.mp4 file:2-4 方向导数.mp4 file:2-7 链式法则.mp4 file:2-1 本集介绍.mp4 file:2-6 梯度.mp4 file:2-5 可微.mp4 file:2-2 多元函数.mp4 file:2-3 偏导数.mp4 file:2-8 Hessian矩阵.mp4 file:2-9 拉格朗日乘数法.mp4 file:2-10 本集总结.mp4 file:1-2 O（n）.mp
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2026-06-14

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机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）

file:5-9 本集总结.mp4 file:5-8 KKT条件.mp4 file:5-5 牛顿法.mp4 file:5-7 约束非线性优化.mp4 file:5-4 共轭梯度法.mp4 file:5-3 最速下降法.mp4 file:5-6 拟牛顿法.mp4 file:5-2 优化问题简介.mp4 file:5-1 5.1 本集简介.mp4 file:4-9 极大似然估计.mp4 file:4-8 统计学基本概念.mp4 file:4-6 特征函数与中心极限定理.mp4 file:4-7 统计学基本概念.mp4 file:4-5 大数定律.mp4 file:4-4 期望、方差与条件数学期望.mp4 file:4-2 随机变量与概率分布.mp4 file:4-3 贝叶斯定理.mp4 file:4-10 zuida后验估计.mp4 file:4-13 EM算法.mp4 file:4-12 Bootstrap方法.mp4 file:4-11 蒙特卡洛方法.mp4 file:4-1 本集介绍.mp4 file:4-14 本集总结.mp4 file:3-7 线性方程组.mp4 file:3-9
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2026-06-14

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机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）

file:1-7 函数逼近.mp4 file:1-5 求导方法.mp4 file:1-1 课程介绍.mp4 file:1-9 凸函数.mp4 file:1-2 O（n）.mp4 file:1-4 导数.mp4 file:1-10 本集总结.mp4 file:1-8 泰勒展开.mp4 file:1-3 极限.mp4 file:1-6 费马定理.mp4 file:4-8 统计学基本概念.mp4 file:4-13 EM算法.mp4 file:4-12 Bootstrap方法.mp4 file:4-2 随机变量与概率分布.mp4 file:4-3 贝叶斯定理.mp4 file:4-1 本集介绍.mp4 file:4-5 大数定律.mp4 file:4-14 本集总结.mp4 file:4-7 统计学基本概念.mp4 file:4-9 极大似然估计.mp4 file:4-11 蒙特卡洛方法.mp4 file:2-3 偏导数.mp4 file:2-10 本集总结.mp4 file:2-9 拉格朗日乘数法.mp4 file:2-2 多元函数.mp4 file:2-1 本集介绍.mp4 file:2
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2026-06-14

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耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节

file:019.5-1 训练的常见问题.mp4 file:006.2-3 概率.mp4 file:036.6-10 Adam算法.mp4 file:017.4-7 分类问题.mp4 file:061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4 file:003.1-3 课程使用的技术栈.mp4 file:034.6-8 AdaGrad算法.mp4 file:026.5-8 模型文件的读写.mp4 file:037.6-11 梯度下降代码实现.mp4 file:048.8-4 GoogLeNet.mp4 file:020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4 file:060.10-4 长短期记忆网络.mp4 file:068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4 file:050.8-6 DenseNet.mp4 file:044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4 file:049.8-5 ResNet.mp4 file:097.16-2 CLIP模型.mp4 file:090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4 file:001.1-1 课程内容和理
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机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）

file:1-1 课程介绍.mp4 file:1-2 O（n）.mp4 file:1-3 极限.mp4 file:1-4 导数.mp4 file:1-5 求导方法.mp4 file:1-6 费马定理.mp4 file:1-7 函数逼近.mp4 file:1-8 泰勒展开.mp4 file:1-9 凸函数.mp4 file:1-10 本集总结.mp4 file:2-1 本集介绍.mp4 file:2-2 多元函数.mp4 file:2-3 偏导数.mp4 file:2-4 方向导数.mp4 file:2-5 可微.mp4 file:2-6 梯度.mp4 file:2-7 链式法则.mp4 file:2-8 Hessian矩阵.mp4 file:2-9 拉格朗日乘数法.mp4 file:2-10 本集总结.mp4 file:3-1 本集介绍.mp4 file:3-2 向量矩阵张量.mp4 file:3-3 向量与矩阵运算.mp4 file:3-4 张量的运算.mp4 file:3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4 file:3-6 行列式.mp4 file:3-7 线性方程组.mp4 file:
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2026-06-14

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